Rattaché(e) au Responsable informatique Data, vous participerez activement aux projets de gestion, de traitement et de valorisation de la donnée au sein de l'entreprise, sur un environnement Microsoft Azure.
Conception et développement de pipelines de données : participation à la construction, l'automatisation et l'optimisation de flux ETL/ELT pour la collecte, la transformation et l'orchestration des données issues de différentes sources (bases de données, ERP, fichiers, API…).
Traitement et transformation des données : développement de notebooks (PySpark / SQL) pour le nettoyage, l'enrichissement et l'agrégation des données à grande échelle.
Restitution et visualisation des données : participation à la création de rapports, tableaux de bord et indicateurs de performance (KPI) à destination des équipes métiers et du management.
Contribution à des sujets d'Intelligence Artificielle : vous pourrez être amené(e) à participer au développement de cas d'usage IA visant à répondre à des problématiques concrètes rencontrées par les métiers.
Vous préparez un Bac +5 en Informatique, Data Science ou domaine équivalent (École d'Ingénieur, Master Data Engineering, Master Informatique, Master Statistiques/Data Science…).
Vous maîtrisez ou avez de solides bases en SQL et en Python.
Une sensibilité aux architectures Data Lake / Lakehouse et aux bonnes pratiques de gouvernance des données serait également un atout.
Pour évoluer dans un contexte international, vous maîtrisez l’anglais et vous avez, idéalement, de bonnes connaissances en allemand.
Autonome et rigoureux(se), vous disposez d'une culture générale informatique solide (systèmes, réseaux, bases de données, cloud) et faites preuve d'une forte curiosité technique ainsi que de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
Votre aisance relationnelle, votre esprit d'équipe et votre capacité à prendre des initiatives seront de réels atouts pour collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers.
