Sicherheit ist fester Bestandteil unserer DNA. Unsere Vision ist das unfallfreie Fahren – mit umfassendem Schutz für alle Verkehrsteilnehmenden. Um dieses Ziel zu erreichen, entwickeln wir hochmoderne Fahrerassistenzsysteme (ADAS), deren Leistungsfähigkeit und Komplexität mit jeder neuen Lkw- und Busgeneration weiterwachsen.
Ein entscheidender Erfolgsfaktor dabei ist die kontinuierliche Weiterentwicklung innovativer ADAS-Funktionen sowie der Einsatz neuer Sensorik-Technologien. Genau hier kommst du ins Spiel. Bei uns hast du die Möglichkeit, die nächste Generation von Sicherheitsfunktionen für schwere Nutzfahrzeuge weltweit mitzugestalten. Deine Arbeit trägt unmittelbar dazu bei, Unfälle zu vermeiden und die Sicherheit von Millionen Verkehrsteilnehmern zu erhöhen
Im Team ADAS Sensor Design & Validation verantworten wir die Entwicklung modernster Radar- und Kamerasensoren. Unsere Mission ist es, Sensorlösungen zu realisieren, die neue Maßstäbe setzen – für maximale Sicherheit, neue Fahrzeugfunktionen und zukunftsfähige Fahrzeugarchitekturen.
DAS ERWARTET DICH
Im Rahmen dieser Masterarbeit soll eine Testplattform zur Reifegradabsicherung von Automotive-Radarsensoren im Bereich Active Safety & Automation in Betrieb genommen und weiterentwickelt werden. Ziel ist die Konzeption einer flexiblen und automatisierbaren Testplattform, welche die frühe Validierung von Radarsteuergeräten während der Entwicklung ermöglicht.
Hierzu sollen geeignete Verfahren zur Stimulierung, Anbindung und Überwachung realer Radarhardware untersucht, umgesetzt und hinsichtlich ihrer Eignung bewertet werden. Neben dem Aufbau einer Restbussimulation und Benutzeroberfläche in Vector CANoe sowie der Integration einer Hardwaresteuerung über USB-Relaiskarten sollen unterschiedliche Ansätze zur Einspeisung, Generierung, Verarbeitung und Auswertung radarrelevanter Testdaten untersucht werden.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung reproduzierbarer Testverfahren sowie der wissenschaftlichen Bewertung der Testplattform hinsichtlich Automatisierungsgrad, Erweiterbarkeit, Testabdeckung und Aussagekraft der Testergebnisse.
Optional können moderne datengetriebene Verfahren, beispielsweise aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, hinsichtlich ihres Potenzials zur automatisierten Testfallerzeugung oder Fehleranalyse untersucht werden.
- Einarbeitung in Radar-Sensorik und Testmethoden
- Analyse des Radarsystems und relevanter Schnittstellen
- Entwicklung einer Testumgebung in CANoe
- Untersuchung radar-spezifischer Testdaten und Testverfahren
- Entwicklung und Automatisierung von Testfällen
- Bewertung der Testplattform
- Ausarbeitung und Dokumentation
WIR BIETEN DIR
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
DAS BRINGST DU MIT
- Ingenieurwissenschaften, vorzugsweise Fahrzeugsysteme, Fahrzeugtechnik, Elektro- und Informationstechnik, Software Engineering oder ein vergleichbarer Studiengang
- Gute Programmierkenntnisse in C (idealerweise CAPL), Kenntnisse in Vector-Tools mit Fokus auf CANoe, Programmierkenntnisse in Python von Vorteil, sicherer Umgang mit geläufigen KI-Modellen, sicherer Umgang mit MS-Office
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Engagement und Motivation, Kommunikations- und Teamfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise sowie analytische und konzeptionelle Denkweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.
Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.
Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com
Studierende und Absolventen
Von der Theorie in die Praxis bei Daimler Truck. Entdecke in jeder Phase deiner akademischen Karriere die Transportindustrie.
