Wir führen Real Drive Emission (RDE) Messungen als Vorbereitung für Zertifizierungsmessungen an
schweren Nutzfahrzeugen durch. Unser Ziel besteht darin, bereits während der Entwicklung alle kritischen Einsatzfälle zu beleuchten. Die setzen wir mit Fahrzeugen, Simulationstools und perspektivisch mit „Machine Learning“-Tools um.
DAS ERWARTET DICH
Anwendung des bestehenden Vorhersagemodells auf Zeitreihendaten aus Databricks
Entwicklung einer innovativen Methodik zur Generierung und Aggregation kritischer Emissionsszenarien auf einer virtuellen Karte
Auswahl und Einsatz geeigneter Visualisierungsverfahren
Bewertung der Methodik hinsichtlich Praxistauglichkeit und Nutzen für die Euro-7-Messroutenplanung
Wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse
Verarbeitung und effiziente Auswahl relevanter Streckenkombinationen
Aggregation und verständliche Darstellung der Vorhersagedaten
Technische Schnittstellen und Datenmanagement
WIR BIETEN DIR
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
Fundierte Kenntnisse in Data Science und maschinellem Lernen (insbesondere Python)
Erfahrung mit Deep Learning, idealerweise PyTorch und CNN
Grundkenntnisse in Zeitreihenanalyse und Datenvisualisierung
Erfahrung mit cloudbasierten Datensätzen, vorzugsweise Databricks
Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Interesse an emissions- und mobilitätsbezogenen Fragestellungen
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.
Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.
Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com
